弹吉他的兔子
-
数据异构的设计方案1
分库分表，数据异构的方向，常用方法如完整克隆，binlog方式，MQ方式
-
加密后的数据如何进行模糊查询
使用常规做法就好
-
权限系统就该这么设计
主流权限模型ACL、DAC、MAC、ABAC、RBAC
-
电商系统中常见的9大坑！库存超卖、重复下单、物流单ABA
带你认识主流解决方案，避免重复下单，订单快照，减少存储成本，购物车，混合存储，库存超卖，version字段解决物流单更新ABA问题，账户余额更新，保证事务，Mysql读写分离带来的数据不一致问题，增加中间页面，为主从数据同步争取时间，历史订单归档，冷热数据分离问题，订单分库分表，多维度查询，抽取共性值为分表键，
-
孤尽老师做客艾编程笔记
软件研发全生命周期,项目和需求有什么区别，什么是项目管理，系统鲁棒性与容灾机制，架构图是什么，架构图的分类，业务架构、客户端与前端架构、系统架构，部署架构，为什么需要系统序列图
-
建议尽量不做联表查询
单表查询利于后续维护，代码可复用性高，效率问题，减少冗余字段的查询
-
聊聊高并发
高并发意味着大流量衍生出的一些技术问题，设计目标高性能、高可用、高扩展，使用缓存减少IO次数，使用并发或者异步的方式增加吞吐量，按垂直业务做微服务化，存储层使用各种异构数据库，多级缓存、读写分离、分库分表和索引优化、异步化、并发处理，通过多线程将串行逻辑并行化
-
分库分表解决高并发
拆分多个服务，每个服务独立一个数据库，这就是分库了，架构是一步一步演进的，表结构优化，redis缓存,读写分离，数据库依然瓶颈，最后才考虑分库分表的方案,数据库优化方案，分库分表带来的复杂性
-
高并发场景下，Redis与Mysql的数据一致性如何保证
常用策略是先更新数据库再删除缓存，理论上还是会出现问题，解决办法是给缓存设置过期时间，允许系统中少量数据短时间不一致的场景出现，数据库和缓存数据保存强一致，可以吗?不可以，3种方案保证最终一致性，
-
DDD领域驱动如何将业务拆分成微服务
DDD分层微服务，项目实战
-
如何处理海量数据
缓存，页面静态化，数据库优化，分离活跃数据，读写分离
-
如何设计一个秒杀系统
设计秒杀系统的几个关键点
-
谈谈京东对Elasticsearch的使用，解决日均5亿订单查询
Elasticsearch 分布式搜索引擎，支持对大量数据的快速查询，需要思考如何将业务数据放进ES
-
高并发分布式环境下的高可用负载均衡方案
keepalive+nginx+tomcat 实现应用的高可用，nginx的高可用
-
架构师敏捷管理思想Scrum框架
Scrum敏捷具体落地实现的框架，就好像spring是落地实现java MVC的框架一样，推崇的价值观是自管理
-
项目实战：购物平台
产品需求梳理，系统流量分析，应用架构设计，后台管理应用搭建，微服务的拆分原则
-
飞天班第58节：安全攻防学习
安全是什么，安全的原则-机密性、完整性、可用性，安全设计的法则，对称加密，非对称加密，数据保护访问方案，如何进行XSS防护，如何防止SQL注入，CSRF/SSRF,Redis安全，DDOS攻击
-
飞天班第2节：架构师的成长之路
大型互联网系统的高并发、高可用、高数据，架构师的职责，必备技能，走正确的路，高效学习，构建自己的知识体系，不断实践总结，写博客，做事方法论，目标-方法-执行，纸上得来终觉浅，觉知此事要躬行
-
飞天班第1节：走近架构
邓宁-克鲁格效应，警惕自己要不断的学习，系统架构师的使命和责任，架构设计的4个目标，从可用性、可扩展性、成本3个维度谈设计原则，4个关键层级即业务架构、应用架构、数据架构、技术架构，6个维度即解耦、拆分、抽象、集成、复用、治理，大流量应对方案,常见的设计原则
-
Iaas、Paas、Saas 服务的简单了解
一张图看懂三种云服务